Вайб-кодинг: как нейросети помогают писать код

Привет, с вами Николай Волосянков.

Я хорошо помню, как несколько лет назад осваивал язык программирования Python, а потом — JavaScript. Бесконечные скобки, точки с запятой, ошибки, которые ищешь часами… А сегодня создаю полноценные приложения, просто разговаривая с компьютером. Буквально.

Недавно я «навайбкодил» несколько проектов, и при этом не написал практически ни строчки кода вручную. Вот что это:

• шахматы — мини-приложение в Telegram;
• PromptCraft — улучшатель промптов;
• калькулятор калорий по фото — приложение, которое высчитывает съеденные калории.

Всё это — результат нового подхода, который называют вайб-кодингом. Этот метод меняет правила игры. Он открывает двери в мир разработки для тех, кто раньше считал его закрытым клубом для «технарей».

В этой статье расскажу всё, что знаю об этом методе: что это такое, какие инструменты существуют, и как вы можете создать первое приложение уже сегодня, даже без опыта в программировании.

Что такое вайб-кодинг

Вайб-кодинг — это подход к разработке, при котором вы описываете желаемый результат на человеческом языке, а нейросеть превращает слова в программу.

Сам термин ввёл в начале 2025 года Андрей Карпатый, один из сооснователей OpenAI*. Он описал подход как стиль, где вы «полностью отдаётесь ощущениям и перестаёте воспринимать сам код, как нечто важное». Понимаете? Главное — не синтаксис, а ваша идея и видение. Вы дирижёр, а нейросеть — оркестр, где вы задаёте мелодию, а она берёт техническую часть.

Как это работает на практике? Процесс похож на диалог и состоит из повторяющихся шагов. Вот как выглядит полный цикл:

• описываете цель: «Создай функцию на Python, которая читает CSV-файл»;
• нейросеть генерирует код для этой задачи;
• запускаете и видите результат;
• даëте обратную связь: если что-то не так или нужно уточнение, вы пишете: «Отлично, но добавь обработку ошибки, если файл не найден».

Этот цикл «описание — генерация — тест — уточнение» и есть основа вайб-кодинга. По своей сути, vibe coding — это постоянный диалог с ИИ-помощником.

Многие спрашивают — что это такое вайбкодинг и не аналог ли это No-code платформ вроде Tilda или Bubble. Нет. No-code — это конструктор из готовых визуальных блоков, как LEGO. Вайб-кодинг — генеративный процесс, где код создаётся с нуля под уникальную задачу. Это как процесс создания изделий мастером, который лепит из глины всё, что вы захотите. Гибкости здесь несравнимо больше.

Инструменты для вайб-кодинга

Рынок инструментов для вайб-кодинга быстро растёт. Чтобы вы не запутались, я разделил их на несколько групп: 

• платформы для создания приложений с нуля;
• универсальные ИИ-чаты, которые научились кодить;
• инструменты для профессионалов, которые хотят ускорить свою работу.

Давайте разбираться в них. 

Платформы для создания приложений с нуля

Это сервисы, которые заточены под одну задачу: превратить идею в готовое приложение. Они идеальны для новичков и быстрого тестирования гипотез.

Lovable*

Браузерная No-code платформа, которая позволяет создавать полнофункциональные веб-приложения через чат с ИИ. Вы описываете идею, а Lovable* настраивает базу данных, генерирует интерфейс и публикует проект. Именно на ней я сделал свои проекты, о которых говорил в начале.

Подходит для новичков, стартаперов и быстрого тестирования идей. 

Цена: есть бесплатный тариф с 5 сообщениями в день, платные планы — от $25 в месяц.

Bolt

Онлайн-платформа и прямой конкурент Lovable*. По текстовым командам генерирует, редактирует и запускает веб-приложения прямо в браузере. Считается, что эта нейросеть даёт чуть больше контроля над структурой и подходит для более опытных пользователей, которые хотят управлять бэкендом и API. 

Цена: Бесплатный тариф с лимитом токенов, Pro — от $20 в месяц.

HatchCanvas

Бесконечный визуальный холст для совместной работы с ИИ. В отличие от других инструментов, он ориентирован на визуальное прототипирование. ИИ «видит» и понимает расположение объектов на холсте. Это позволяет редактировать изображения и создавать интерактивные макеты, сайты и приложения с помощью текстовых команд.

Идеально для дизайнеров, маркетологов и команд, которые работают над визуальной частью проекта. 

Цена: есть бесплатный тариф, Pro — от $9 в месяц. 

Whisp

Это вайб-кодинг в буквальном смысле. Wispr Flow — это не генератор кода, а инструмент для голосовой диктовки, который создали для разработчиков. Он позволяет надиктовывать код, команды для терминала и промпты для других ИИ-инструментов.

Подходит для тех, кто хочет кодить без рук, ускорить ввод или просто предпочитает работать голосом. 

Цена: есть бесплатный пробный период и платная Pro-версия стоимостью от $20. 

Универсальные ИИ-чаты

Это мощные языковые модели, которые в 2025 году стали настолько хороши в программировании, что их можно использовать для полноценного вайб-кодинга.

Qwen

Семейство моделей от Alibaba Cloud. Их онлайн-чат Qwen Chat — бесплатный ИИ-ассистент, а Web Dev — функция, которая позволяет создавать веб-сайты по текстовому описанию.

Подойдёт для всех, кто ищет бесплатный и мощный инструмент для креативных и программных задач. 

Цена: бесплатно, с щедрыми лимитами до 2000 запросов в день. 

ChatGPT-5*

С выходом GPT-5 ChatGPT* превратился из текстового помощника в платформу для вайб-кодинга. Теперь он создаёт полноценные интерактивные приложения на основе описаний в интерфейсе Canvas.

Пригодится абсолютно всем — от новичков до профессионалов. 

Цена: Базовые возможности доступны бесплатно, полная мощность — на платных подписках от $20 в месяц.

Claude Code*

Это не только мощная языковая модель, но и платформа для создания приложений. С помощью функции «Artifacts» пользователи создают интерактивные веб-страницы, игры и инструменты прямо в окне чата, просто описывая свою идею. 

Полезна для тех, кто хочет быстро превратить идею в рабочий прототип в диалоге с ИИ. 

Цена: есть бесплатный тариф и Pro-версия, которая стоит от $20 в месяц.

Инструменты для профессионалов

Эти инструменты созданы для разработчиков, но их возможности по генерации кода из естественного языка настолько велики, что они стирают грань с «чистым» вайб-кодингом.

Cursor*

«Умный» редактор кода на базе VS Code со встроенным ИИ, который понимает проект целиком. Он генерирует код, исправляет ошибки и выполняет сложные задачи по запросу и видит все файлы и зависимости в проекте.

Удобен для разработчиков, которые стремятся ускорить рутину, и для новичков, которые хотят создавать прототипы под присмотром мощного ИИ. 

Цена: есть щедрый бесплатный тариф и Pro-версия стоимостью от $20 в месяц.

Windsurf*

AI-редактор кода и конкурент Cursor*. Его ключевая особенность — агент Cascade, который отслеживает действия пользователя, предугадывает его намерения и предлагает помощь на опережение. Может генерировать приложения по текстовым командам и интегрироваться с API.

Подойдёт разработчикам, которые ищут баланс между ценой и высокой автоматизацией. 

Цена: бесплатно с ограничениями, Pro — от $15 в месяц.

Какую языковую модель выбрать

Если инструмент — кузов автомобиля, то языковая модель (LLM) — его двигатель. Можно иметь прекрасное шасси, но со слабым мотором далеко не уедешь. Поэтому выбор подходящей нейросети для вайб-кодинга не менее важен, чем выбор платформы. Вот главные игроки:

• Claude* (Opus 4.1). Многие считают модели от Anthropic, особенно Claude*, королями кодинга. ИИ понимает сложные зависимости в коде и реже «галлюцинирует». 
• GPT-5. Модель от OpenAI от 2025 года — универсальный гений. Она креативная, решает нестандартные задачи и генерирует идеи с нуля, особенно при создании интерфейсов. 
• Qwen3-Max. Модель от Alibaba Cloud показывает высочайшие результаты в задачах по кодированию и работе с инструментами, превосходя по некоторым тестам даже Claude* Opus 4.

Не стоит забывать и про наши разработки. GigaChat от «Сбера» и YandexGPT понимают русский язык и хороши для старта, особенно учитывая их доступность в России.

Простое правило для начала: для сложной работы с существующим кодом смотрите в сторону Claude*. Для генерации нового проекта с нуля — GPT-5. Для максимальной производительности в коде по доступной цене — Qwen, а для старта и работы на русском — GigaChat.

Лучшие нейросети для вайб-кодинга

Теперь соберём всё вместе. Вот лучшие нейросети для вайб-кодинга, а точнее, лучшие связки «инструмент + модель» для разных задач:

• Для быстрого старта без кода: Lovable*, Bolt, Qwen Chat, ChatGPT-5* или Claude* с функцией Artifacts. С ними вы получите рабочий прототип максимально быстро.
• Для визуальных креаторов: HatchCanvas. Если ваша идея начинается с дизайна, а не с кода, это лучший выбор.
• Для тех, кто хочет больше контроля: Cursor* или Windsurf*. Эти инструменты оставляют финальное слово за вами и позволяют редактировать код.

Выбор лучшего ИИ для вайб-кодинга зависит не от абстрактной «мощности», а от вашей цели.

Практическое применение: создаём карточную игру «Дурак» на Lovable*

Перейдём к практике. Создадим карточную игру «Дурак», в которую можно будет играть с AI-соперниками. Используем Lovable*, так как эта платформа идеальна для быстрого создания интерактивных приложений.

Шаг 1. Планирование и первый промпт

Качество результата зависит от качества первого запроса. Опишем идею максимально подробно.

Промпт для ИИ: «Контекст: ты — эксперт по разработке игр на платформе Lovable*.

Задача: создать веб-приложение для карточной игры „Дурак“. Основные правила:

1. Используется колода из 36 карт от 6 до Туза, масти: ♠ ♥ ♦ ♣.
2. Цель игры — избавиться от всех карт в руке. Последний игрок с картами — „дурак“.
3. В начале каждому игроку раздаëтся по 6 карт. Одна карта из колоды вскрывается и определяет козырную масть.
4. Игроки ходят по очереди: атакуют и защищаются. 

Технические требования:

• Игроки: игра должна поддерживать от 2 до 4 игроков. Один игрок — человек, остальные — AI-боты. 

Начало работы: создай главный игровой экран. На нëм должны быть:

• область для карт игрока внизу (веером);
• место для колоды и козырной карты справа внизу;
• области для карт других игроков-ботов — показывать рубашкой вверх с количеством карт;
• игровой стол в центре для разыгрываемых карт;
• шапка сверху с названием игры „Дурак“ и кнопкой „Новая игра“;
• стартовый экран для выбора количества игроков (2–4)».

Lovable* обработает запрос и сгенерирует структуру приложения с игровым полем.

Шаг 2. Реализация основной игровой логики

Теперь, когда у нас есть «скелет», будем добавлять «мышцы» — правила игры.

Промпт для ИИ: «Отлично, основа есть. Теперь реализуй следующую логику:

1. Колода и раздача:
   • создай колоду из 36 карт (масти: ♠ ♥ ♦ ♣, ранги: 6, 7, 8, 9, 10, В, Д, К, Т);
   • перемешай колоду случайным образом;
   • раздай по 6 карт каждому игроку;
   • последняя карта в колоде становится козырем (НЕ раздавай еë игрокам!);
   • козырная карта должна показываться под колодой. 
2. Типы данных:
   • масть, ранг, уникальный id игрока;
   • игрок: id, имя, массив карт, флаг бота;
   • игровая статистика: массив игроков, колода, козырная карта, масть козыря, стол с картами, кто сейчас атакует, кто защищается, фаза игры (атака/защита), сообщение игрокам. 
3. Пополнение рук:
   • после каждого успешного хода (когда карты идут в отбой или защищающийся взял карты), все игроки добирают карты из колоды до 6 штук;
   • первым добирает атакующий, потом защищающийся, потом остальные по кругу;
   • добирать, пока в колоде есть карты».

Шаг 3. Создание механики атаки и защиты

Это самый сложный этап. Опишем механику хода.

Промпт для ИИ: «Теперь реализуй пошаговую логику атаки и защиты. Правила атаки:

• первая карта — можно положить любую;
• подкидывать можно только карты с рангами, которые уже есть на столе либо среди атакующих, либо среди защищающихся;
• нельзя положить на стол больше карт, чем есть у защищающегося.

Правила защиты (важно!). Карта может побить другую карту, если:

• обе карты — козыри: защитная должна быть старше по рангу;
• атакующая — козырь, защитная — нет: НЕЛЬЗЯ побить;
• защитная — козырь, атакующая — нет: МОЖНО побить;
• обе не козыри — должны быть одной масти И защитная старше по рангу;
• ранги по возрастанию: 6 <7 <8 <9 <10 <В <Д <К <Т.

Ход защиты:

• Игрок выбирает свою карту, потом кликает на карту на столе, которую хочет побить;
• Если все карты побиты — атакующий может подкинуть ещё (если есть подходящие карты) или завершить ход;
• Если защищающийся не может побить — показать кнопку „Взять карты“.

Результаты хода:

1. Если все карты побиты и атакующий завершил ход — карты идут в отбой, защищающийся становится атакующим, следующий по кругу — защищается. 
2. Если защищающийся взял карты — он берëт ВСЕ карты со стола, атакующий остаëтся тем же, следующий по кругу становится защищающимся».

Шаг 4. Добавляем AI-соперников

Чтобы в игру можно было играть, нам нужны боты.

Промпт для ИИ: «Создай логику для AI-ботов. Надели их простой стратегией:

1. Для атаки:
   • бот выбирает самую слабую карту, которой можно атаковать;
   • если на столе уже есть карты — проверяет, есть ли у него карты с такими же рангами для подкидывания;
   • после того, как защищающийся отбился, бот решает, подкидывать ли ещё (если у защищающегося мало карт и есть что подкинуть — подкидывает, иначе завершает ход).
2. Для защиты:
   • сначала бот проверяет, может ли он отбить ВСЕ карты на столе;
   • если не может — сразу берëт все карты;
   • если может — отбивает по одной карте, используя самую слабую подходящую карту;
   • козыри использует, только если нет другого выхода (сначала пытается побить картой той же масти).
3. Автоматический ход бота:
   • когда наступает очередь бота — он должен автоматически сходить через 1 секунду для наглядности;
   • во время хода бота заблокируй возможность игроку кликать на свои карты;
   • покажи сообщение „Бот думает…“, пока бот ходит».

Шаг 5. Создание интуитивного интерфейса и визуальной обратной связи

Теперь сделаем игру удобной и красивой. Промпт для ИИ: «1. Карты игрока:

• расположи карты веером внизу экрана с небольшим перекрытием;
• козырные карты показывай левее остальных для удобства;
• при наведении на карту — она должна немного подниматься;
• подсвечивай карты, которыми можно сходить сейчас.

1. Индикатор хода:
   • создай яркий индикатор в верхней части экрана по центру;
   • для атакующего: „Ваш ход — атакуйте!“ или „Атакует Бот 1“;
   • для защищающегося: „Ваш ход — защищайтесь!“ или „Бот 2 защищается“;
   • когда бот думает: „Бот 1 думает…“
2. Стол с картами:
   • карты на столе показывай парами: атакующая слева, защищающая справа;
   • если карта ещё не побита — показывай только атакующую;
   • фон стола сделай как зелёное сукно (градиент зелëного).
3. Сообщения и подсказки:
   • используй всплывающие уведомления для событий: „Карта положена на стол!“, „Вы отбились картой Т!“, „Бот 1 взял 4 карты“;
   • когда игрок выбрал карту для отбоя — покажи подсказку: „Выберите карту на столе, которую хотите побить“;
   • внизу экрана показывай текущее состояние игры.
4. Кнопки управления:
   • „Взять карты“ — показывать, только когда защищающийся — это игрок, красная кнопка;
   • „Завершить ход (Бито)“ — показывать, когда атакующий — это игрок, и все карты побиты;
   • во время хода бота все кнопки должны быть заблокированы.
5. Стартовый экран:
   • большой заголовок „Дурак“;
   • кнопки выбора: „2 игрока“, „3 игрока“, „4 игрока“;
   • красивый фон с градиентом».

После этих шагов у вас будет полностью рабочая версия игры «Дурак», созданная без единой строчки кода. Сыграть можно по ссылке. Этот пример показывает, что вайб-кодинг — это не просто создание сайтов-визиток, а мощный инструмент для реализации сложных интерактивных проектов. Если интересно, какие ещё задачи можно решать с помощью ИИ в разработке, загляните в статью о нейросетях для программистов и разработчиков.

Плюсы и минусы вайб-кодинга

Вайб-кодинг — не волшебная таблетка, и важно понимать как его сильные стороны, так и потенциальные риски.

Этот новый подход неизбежно меняет требования к специалистам. Чтобы понять, какие навыки будут востребованы завтра, прочитайте наш анализ «Какие профессии исчезнут, а какие появятся из-за нейросетей».

Заключение

Так что же такое вайб-кодинг — будущее или временный хайп? Правда посередине. Это не замена программистам, а мощный инструмент в их руках. И, что ещё важнее, — это мост, который соединяет мир идей с миром технологий.

Раньше для создания чего-то в цифровом мире нужно было выучить язык машины. Теперь машина учится понимать наш язык. Это фундаментальный сдвиг.

Не бойтесь пробовать. Возьмите один из инструментов и просто начните диалог. Возможно, ваше первое приложение уже ждёт, когда вы его придумаете. А если хотите не просто «поиграть», а освоить востребованные цифровые профессии и научиться использовать ИИ для заработка, приходите на курсы в Universus. Мы поможем найти свой путь в новом мире.

Отзывы учеников Universus

«Я всегда думала, что IT — для молодых. Но в Universus мне показали, что главное — желание. Сейчас я использую ИИ для анализа данных и чувствую, что наконец-то занимаюсь чем-то по-настоящему интересным и перспективным. Уйти из найма было лучшим решением».

Марина, 48 лет, бывший бухгалтер

«Устал от рутины на заводе. Прошёл курс по работе с нейросетями. Теперь беру небольшие проекты на фрилансе. Вайб-кодинг — это то, о чём я даже не мечтал. Создавать что-то своё, не закапываясь в код на месяцы, — это настоящая свобода».

Иван, 40 лет, бывший инженер

«Благодаря знаниям, полученным в Universus, я теперь могу сама быстро создавать лендинги для своих гипотез с помощью ИИ-инструментов. Это экономит кучу времени и денег. Я стала гораздо ценнее как специалист».

Светлана, 42 года, маркетолог

«Вышел на пенсию и заскучал. Жена подарила курс по ИИ. Думал, не справлюсь. А теперь сделал для внуков простую обучающую игру. Ощущения непередаваемые. Чувствую себя не пенсионером, а создателем».

Игорь, 61 год, бывший руководитель отдела

*Сервисы ChatGPT-5, Claude Code, Cursor, Windsurf, Lovable, могут быть ограничены или недоступны на территории РФ. Для доступа может потребоваться использование сменного IP адреса.