Какие профессии исчезнут, а какие появятся из-за нейросетей

🎧 Слушать подкаст по теме

Времена, когда можно было получить профессию и работать на одном месте до пенсии, уходят в прошлое. Нейросети, роботы и автоматизация меняют рынок труда. Они берут на себя всë больше задач, и те, кто не успевает адаптироваться, рискуют остаться не у дел. Эксперты спорят: одни предрекают массовую безработицу, другие — появление новых специальностей. Ясно одно — игнорировать эти изменения нельзя. Рассмотрим, какие профессии под угрозой исчезновения из-за нейросетей, какие останутся востребованы и какие новые роли возникают, и что это значит для каждого из нас.

Автор

Редакция Универсус

Как ИИ меняют рынок труда

49% работников боятся конкуренции со стороны роботов и считают, что ИИ вытеснит их с рынка труда, по данным свежего исследования Microsoft [1]. Особенно так рассуждают те, кто работает с текстами, поддержкой, рутиной и творчеством, причём тревогу чаще испытывают женщины и молодые специалисты. И эти страхи не беспочвенны: нейросети и автоматизация действительно меняют спрос на профессии.

Важно не просто оценивать риски, но и адаптироваться к новым реалиям. Одни профессии уходят в прошлое, другие — становятся востребованными, а третьи возникают благодаря ИИ. Чтобы было проще сориентироваться, в таблице ниже — эти группы профессий.

Профессии, которые исчезнут

Профессии под угрозой исчезновения по состоянию на 2025 год

В первую очередь автоматизация вытесняет те профессии, где работа сводится к однотипным действиям, которые легко алгоритмизировать и передать ИИ. Это быстрее и дешевле. Вот какие рабочие направления под угрозой. 

Кассиры, операторы call-центров, архивариусы

Кассиры уже уступают место автоматам: покупатели сканируют товар и платят без помощи продавца. Магазины, в которых есть такие терминалы, быстро множатся, и скоро кассиры останутся только там, где важен личный подход.

Операторов заменяют голосовые боты — они берут на себя до 80% обращений, особенно если нужно отвечать на стандартные вопросы. Чем умнее система, тем меньше нужен персонал.

И документы теперь хранят в электронных базах и находят нужное за пару секунд. Архивариусы больше не нужны.

Бухгалтеры, ассистенты, офис-менеджеры

Начинающих бухгалтеров заменяют сервисы, которые ведут учëт, рассчитывают налоги и формируют документы. Машина выполняет простые вычисления точнее и быстрее. Останутся сотрудники, которые смогут перейти в аналитику или консультирование, — туда, где пока не справляется ИИ.

Секретарей, офис-менеджеров, помощников заменяют электронные календари, умные ассистенты и автоматические планировщики. Они назначают встречи, сортируют письма, выполняют мелкие поручения, заказывают канцелярию и организуют документооборот. Там, где раньше нужен был человек, теперь достаточно универсального цифрового помощника, который справляется с задачами без перерывов и ошибок.

Водители, курьеры

Беспилотные технологии позволяют машинам ездить без участия водителя, в крупных городах уже запускают робо-такси и автономные автобусы. А через 5–10 лет грузовики на трассах смогут передвигаться на автопилоте.

Профессия курьера тоже под угрозой. По улицам ездят роботы-доставщики и летают дроны-доставщики еды [2]. Онлайн-магазины активно вкладываются в такие решения, чтобы ускорить доставку и сократить расходы. Там, где раньше трудились десятки сотрудников, достаточно нескольких операторов, которые координируют процесс. Курьер требуется только там, где автомат не справляется: в нестандартных условиях или при сложных маршрутах.

Переводчики, рерайтеры, корректоры

Переводчики теряют заказы на простые тексты: инструкции, новости, переписку. Их переводят через онлайн-сервисы, но для работы с художественными и узкопрофильными текстами нужен специалист.

То же касается шаблонного копирайтинга. Генеративные модели составляют описания товаров, посты и статьи, делают это быстро и без выходных. Остаются авторы, которые выдают оригинальные идеи и нестандартные форматы.

Корректоры тоже теряют позиции. Встроенные помощники исправляют ошибки и правят стиль. Отдельного корректора всё реже держат в штате, особенно там, где важна скорость, а не литературность. Тщательная ручная вычитка теперь нужна разве что в литературных издательствах и медиа с высокими стандартами.

Программисты начального уровня, тестировщики

Даже в айти-сфере многие задачи делегируют цифровым ассистентам. Сервисы GitHub Copilot и чат-боты на базе GPT генерируют простые модули программ, шаблонные скрипты и типовые алгоритмы. Джуны оказываются лишними, потому что одного опытного разработчика и ИИ-помощника достаточно, чтобы закрывать весь объём задач.

Та же история с тестировщиками. Ручные проверки отнимают время, автотестировщики справляются быстрее и точнее. Сценарии теперь создают за минуты с помощью фреймворков и обучаемых алгоритмов, поэтому джунов требуется меньше. Остаются инженеры по автоматизации, которые исправляют сложные ошибки и продумывают логику продукта.

Профессии, которые останутся

Несмотря на быстрый рост интеллектуальных систем, есть направления, где без живого участия не обойтись. Ниже рассказываем о сферах, которые остаются устойчивыми.

Человекоориентированные специальности

Там, где нужно напрямую работать с людьми, ИИ применяют как вспомогательный инструмент. Полностью заменить живого сотрудника невозможно, потому что в основе — общение, доверие и понимание. Это такие профессии:

1. Учителя и преподаватели. Хороший педагог вдохновляет и подстраивается под ученика. Цифровая система может проверить тест или выдать справку, но не заменит живого взаимодействия. Поэтому учителя будут по-прежнему востребованы, если добавят в работу онлайн-инструменты.
2. Психологи и психотерапевты. Ни одна программа не распознаёт тонкости эмоций так, как это делает профессионал. Психолог слышит, видит, чувствует и действует не по скрипту. В мире высокого стресса такие специалисты будут нужны ещё сильнее.
3. Врачи и медицинский персонал. Искусственный интеллект анализирует снимки, отслеживает динамику состояния пациентов и даже предлагает возможные диагнозы, но окончательное решение всегда остаётся за врачом. Людям важно чувствовать заботу, поддержку и эмоциональное участие, поэтому медсёстры, фельдшеры останутся востребованы.

Рост спроса на профессии с высоким уровнем человеческого участия (2025)

Техники: электрики, сантехники, ремонтники

Ручной труд, связанный с нестандартными поломками, пока недоступен цифровым решениям, поскольку каждый вызов — это новая ситуация. Чтобы починить старую проводку или трубу в неудобном месте, нужен опыт и гибкость мышления. Роботы не могут выехать на адрес и разобраться в том, что произошло. Они лишь способны подсказать, что делать, но работу выполняет мастер.

Автомеханики, сборщики, сервисные инженеры

Те, кто работает с техникой, останутся на своих позициях. Оборудование нужно налаживать, калибровать и ремонтировать. Здесь нужен инженер с мышлением. Цифровые помощники появятся и здесь, но заменить «золотые руки» не получится.

Творческие специалисты: дизайнеры, сценаристы, художники

Креативные специальности меняются под влиянием ИИ, но не исчезают. Машина генерирует картинку или музыку, но настоящее творчество — это проявление личности, вкуса и эмоций. Это присуще человеку, поэтому останутся востребованными:

1. Дизайнеры, художники и иллюстраторы. ИИ-сервисы рисуют по описанию, но опираются на готовые работы, а не придумывают свои. Дизайнер же создаëт концепт, учитывает интересы аудитории, тренды и цель. Он может попросить нейросеть сделать черновик, но смысл, идея и индивидуальность остаются за ним.
2. Сценаристы и писатели. Интересные сюжеты рождаются из опыта, наблюдений и чувств. Искусственный интеллект не способен пережить боль или вдохновение, и потому его тексты часто пустые. Авторы могут использовать цифровые инструменты, как черновик или подсказку, но живую историю пишут сами.
3. Музыканты и композиторы. ИИ генерирует мелодии, но настоящие композиции создают люди из внутреннего состояния, и поэтому музыка вызывают неподдельные эмоции у слушателей.

Высококвалифицированные IT-специалисты

Хотя простые задачи ИИ уже берёт на себя, сильные кадры становятся ещё нужнее. Особенно если требуется стратегическое мышление, системный подход и опыт. Вот кто будет востребован:

1. Разработчики и архитекторы ПО. ИИ пишет фрагменты кода, но проектировать систему, учитывать все зависимости, обеспечивать масштабируемость и безопасность — задача архитектора. Он видит всё целиком и управляют работой цифровых помощников. Тимлиды и senior-разработчики не исчезнут, напротив, их роль усилится.
2. Аналитики и специалисты по данным. Цифровым моделям нужны массивы для обучения, но собирает, очищает и грамотно интерпретирует информацию профессионал. Алгоритмы не способны сформулировать вопросы и заметить тонкие связи. Кроме того, чем больше автоматизации, тем выше риск ошибок и предвзятости, и это тоже отслеживают аналитики.
3. Специалисты по кибербезопасности. ИИ находят уязвимости, но мыслить, как хакер по силам только человеку, который может применить нестандартный подход и отреагировать на непредвиденные угрозы. Поэтому эксперты, которые разрабатывают стратегию, учат фильтры, настраивают защиту, ещё долго будут нарасхват.
4. Робототехники и специалисты по автоматизации. Каждому складу и фабрике с автоматикой нужна команда, которая всё это проектирует, настраивает и поддерживает. Инженеры учат роботов, корректируют поведение и обновляют логику. Чем больше автоматизации, тем больше работы и для таких профессионалов.

Новые профессии будущего

С развитием популярности ИИ сформировался целый пласт новых профессий. Вот основные. 

ИИ-специалисты

Это те, кто создаëт интеллектуальные модели и внедряет их в работу. К ним относятся:

Разработчики и инженеры, которые настраивают алгоритмы под конкретные задачи. Одни обучают модели, другие — пишут код, чтобы они работали внутри приложений, третьи отвечают за скорость, стабильность и обработку больших массивов информации.

Промпт-инженеры — специалисты, которые знают, как «разговаривать» с нейросетью. Ведь от запроса зависит, получит человек чёткий результат или нет.

AI-тренеры — своего рода учителя для нейросетей. Проверяют, как отвечает система, указывают на ошибки и выбирают удачные ответы.

Аудиторы ИИ — люди, которые проверяют, не врёт ли система, не делает ли перекосов в оценках, не выдаëт ли странные результаты. То есть делают алгоритмы понятными и безопасными.

Спрос на этих специалистов постоянно растëт. Зарплаты высокие, вакансий много, а войти просто: люди учатся с нуля, запускают проекты и прокачиваются в работе с ИИ.

Павел Томник, куратор отдела обучения Universus

«Мы видим, как меняется запрос от компаний. Сегодня им нужны не просто те, кто „разбирается в ИИ“, а те, кто умеет применять это в реальных задачах: в маркетинге, управлении, дизайне, обучении. Поэтому в Universus мы учим людей не абстрактной теории, а языку взаимодействия с нейросетями, как формулировать запрос, интерпретировать результат и встроить это в свою работу».

Специалисты по данным

Чем больше информации собирает компания, тем нужнее становятся те, кто умеет с ней работать. Анализ и интерпретация данных — одна из самых динамично развивающихся сфер благодаря стремительному прогрессу в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Не зря данные называют новой нефтью. Вот кто особенно популярен:

Аналитики данных (Data Scientists) — люди, которые находят в цифрах смысл. Они строят прогнозы, выявляют закономерности, делают выводы, на которые обычный взгляд не способен. Всё это нужно бизнесу, чтобы понимать, куда двигаться, а ИИ — чтобы учиться.

Инженеры по большим данным. Они собирают информацию, сохраняют, приводят её в порядок, обеспечивают быструю работу. На этом потом работает аналитика и искусственный интеллект. Чем сложнее модели, тем важнее такая основа, — без неё система просто не запустится.

BI-аналитики и продуктовые аналитики. Они работают на пересечении технологий и бизнеса. Умеют не просто считать, а объяснить, что делать с цифрами, чтобы компании понимали, что работает, и принимали обоснованные решения.

Специалисты по кибербезопасности

Каждый год выходит новый айфон с улучшенной защитой, онлайн-сервисы усиливают безопасность, но всё равно взломы, утечки и атаки. Мир, где всё держится на цифровых системах, нуждается в тех, кто эти системы защищает. Работа по обеспечению безопасности давно вышла за рамки антивируса. Это целая группа специальностей: 

• пентестеры, которые ищут уязвимости; 
• сотрудники центров мониторинга; 
• криптографы; 
• эксперты по защите персональных данных. 

С развитием ИИ задач прибавляется, ведь алгоритмы сами становятся мишенью или оружием. Их можно «отравить», взломать, использовать в фейковых рассылках. Но есть и обратная сторона. ИИ помогает защитникам анализировать трафик, отслеживать угрозы и мгновенно реагировать. Но настраивает и принимает решения по-прежнему человек.

Появляются и новые роли. Так, аналитик безопасности ИИ проверяет модели: можно ли их обмануть, если предоставить им искажëнные данные. А цифровой следователь находит следы хакеров в сети и собирает доказательства.

Инженеры робототехники

ИИ используют в машинах, устройствах и механизмах. Беспилотные авто, дроны-доставщики, производственные роботы, — за каждым таким решением стоят специалисты по робототехнике.

Инженер в этой области — это и программист, и механик, и специалист по автоматике. Он настраивает «мозги» машины: как она видит, что распознаёт, как принимает решения. В беспилотнике, например, инженер отвечает за зрение, реакцию на пешеходов и связь с датчиками. Таких профессионалов пока мало, и спрос на них огромный.

Нужны и те, кто следит за работающими системами. Так, на складе с сотнями роботов кто-то должен обновлять ПО, чинить сбои и корректировать действия. Чем больше автоматизации, тем больше работы для тех, кто разбирается в «железе» и логике.

Социальные последствия

ИИ меняет весь рынок труда. Одни рабочие места исчезают, другие появляются, а третьи меняются. По оценке Goldman Sachs [3], ИИ может затронуть до 300 миллионов рабочих мест. Это не значит, что они исчезнут — у части специалистов изменится функционал, у других станет меньше задач. Компании уже сейчас сокращают штаты, и в дальнейшем эта тенденция только усилится.

Но есть и другая сторона. По данным «Всемирного экономического форума» [4], к 2030 году появится до 170 миллионов новых позиций в сферах, где человек незаменим: медицине, образовании, творчестве, а также в новых направлениях — аналитике, кибербезопасности и работе с ИИ. Хотя общий баланс рабочих мест может сохраниться, сами профессии и требования к ним существенно изменятся.

То есть специалистов ждёт не угроза безработицы, а проблема несоответствия навыков, когда старых знаний может оказаться недостаточно и придëтся переучиваться. Можно делать это через курсы и стажировки или внутри компаний. Но далеко не все готовы к переменам.

Отсюда вытекает другой риск — рост неравенства: те, кто владеет цифровыми инструментами, будут зарабатывать больше. Чтобы смягчить последствия технологических изменений, российское правительство рассматривает различные меры поддержки [5]: от предоставления субсидий и грантов на внедрение современных технологий и автоматизации, до применения налоговых льгот для предприятий, которые внедряют роботов и интеллектуальные системы в производство. Также в правительстве ведут дискуссии о том, чтобы ввести специальные налоги на использование автоматизированных систем. Подобные меры должны помочь сгладить социальные и экономические последствия цифровой трансформации промышленности и рынка труда. 

Что делать уже сегодня: как оставаться конкурентоспособным

Главное — не игнорировать перемены, а начать адаптироваться. Ниже — несколько простых шагов, которые помогут не потеряться в мире, где рядом с вами работает ИИ.

Развитие soft skills (гибких навыков)

Гибкие навыки — то, что остаётся за человеком, поэтому уже сейчас ценятся:

• Креативность — умение придумывать с нуля. Алгоритмы хорошо копируют и комбинируют, но новое рождается в голове, а не в модели. 
• Критическое мышление — способность не верить на слово. Машина даёт ответ, но только человек может понять, логично ли это и к чему приведёт. 
• Эмоциональный интеллект — умение понимать других, общаться, договариваться.
• Гибкость — готовность учиться и перестраиваться, не цепляться за старое, а быстро разбираться в новом.

Эти навыки нужны в любой сфере. Их нельзя прописать в коде, но можно развить самому. Пробуйте новое, работайте в команде и учитесь действовать не по инструкции. В будущем это станет главным различием между человеком и системой.

Освоение цифровых компетенций

Цифровая компетенция, она же компьютерная грамотность — это не просто «уметь включить ноутбук». Даже если вы далеки от технологий, базовое понимание принципов ИИ становится нормой. Что важно:

• Работать с цифрами и таблицами. Сегодня работодатели ценят, если сотрудники умеют вести учёт, фильтровать данные и понимать, откуда что берётся. 
• Понимание основ ИИ. Достаточно понимать, что может алгоритм, где лучше обойтись без него, а где он экономит время.
• Интерес к новым инструментам. Приложения появляются каждую неделю, и во многих из них заложена реальная польза. Тот, кто первым начнёт с ними работать, станет более востребованным специалистом. 
• Цифровая безопасность. В эпоху фейков, дипфейков и поддельных писем важно не просто быть осторожным, а уметь отличать правду от подделки.

Освоить всё это можно по шагам. В Universus учат понимать язык нейросетей и использовать их в работе. Это не про «стать айтишником», это про то, как остаться нужным специалистом в новой реальности.

Готовность к непрерывному обучению

Раньше всё было просто: один диплом — одна профессия на всю жизнь. Сейчас так не работает. Знания быстро устаревают, профессии меняются или исчезают, и к этому нужно быть готовым. Что в этом поможет:

• Следите за трендами. Смотрите, куда движется ваша отрасль. Если она сужается — ищите, где ещё пригодятся ваши умения. 
• Осваивайте смежное. Журналисту полезно знать SMM, маркетологу — немного кода или UX. 
• Не бойтесь смены сферы. Сейчас нормально менять профессию несколько раз за жизнь. Возможно, ваша следующая работа ещё даже не придумана. Главное — быть открытым к новому. 
• Ищите поддержку. Компании запускают программы переобучения, а государство — курсы и центры занятости.

И главное — не воспринимайте нейросети как угрозу. Это просто инструмент и важно уметь с ним обращаться. Тогда машина будет выполнять рутинные задачи, а человек — использовать ум и характер. Чем раньше вы встроите ИИ в работу, тем увереннее будете чувствовать себя в будущем.

Павел Томник, куратор отдела обучения Universus

«Переобучение не слабость и не признак кризиса. Это уже норма. У нас на курсах есть люди, которые всю жизнь работали в бухгалтерии, а сейчас создают собственные ИИ-проекты. Главное — не бояться начать. Мы не готовим «айтишников», мы помогаем освоиться в новой реальности и применять ИИ там, где вы уже сильны».

Заключение

ИИ меняют рынок труда. Какие-то профессии исчезнут, другие поменяются, третьи — появятся. И это нормально. Когда появились калькуляторы — математикам пришлось решать задачи посложнее. Когда пришли компьютеры — появилось всё то, что мы называем IT. Сейчас ИИ берёт на себя рутину, а людям останется важное: придумывать, создавать, общаться и управлять. Учитесь новому, пробуйте, перестраивайтесь, развивайте навыки, которые алгоритму не освоить. Нейросети — не угроза, а просто инструмент, и от того, как вы будете его использовать, зависит ваша карьера.