Grok 4.7: обзор возможностей, цены и бенчмарки

2 сентября 2026 года Илон Маск пообещал, что новая модель обойдет все существующие ИИ. Через три недели xAI* выпустила обновление, где реальность оказалась спокойнее обещаний. Независимый рейтинг Artificial Analysis поставил новинку в ТОП-4 лабораторий, [1] но по общему интеллекту лидеры остались впереди.

Это не провал, а честная картина. Нейросеть стала заметно сильнее предшественника и сохранила прежний тариф. В чистых рассуждениях она пока уступает Claude* и GPT*.

Меня зовут Николай Волосянков, я основатель университета удаленных профессий «Универус». В статье разберу, что нового в Grok 4.7*, сколько стоит эта нейросеть, где новинка реально хороша, а где лучше взять конкурента. Погнали.

Автор

Редакция Универус

Что такое Grok 4.7

Это флагман компании xAI для программирования, [3] агентной работы и сложных профессиональных запросов. После покупки SpaceX* в феврале 26 года бренд на официальных материалах указан как SpaceXAI*. Релиз состоялся 21 сентября 2026, в API версия называется grok-4.7.

Линейка развивается очень быстро. Сначала вышла версия 4.5*, затем 4.6*, теперь новая. Все три релиза уложились примерно в два с небольшим месяца. Новинка построена на более крупной базовой модели и дольше обучалась с подкреплением на сложных многочасовых сценариях.

Теперь коротко о характеристиках. Контекстное окно вмещает 500 000 токенов. Знания обрезаны маем 2026 года. На вход принимаются текст и изображения, на выходе получается текст. Уровней рассуждения четыре: низкий, средний, высокий (стоит по умолчанию) и сверхвысокий. Поддерживаются вызов функций, веб-поиск, поиск по соцсети X* и выполнение кода.

Отдельно про параметры. Маск писал о 2,1 триллиона параметров и обучении на инженерных данных SpaceX. [6] И последовавший официальный релиз модели Grok 4.7 подтвердил это. Дополнительную информацию можно найти на Android Headlines. Но в модельной карте и официальном анонсе такой информации нет.

Как обычные люди собирают сайты и ботов на нейросетях и начинают зарабатывать онлайн

Вышел бесплатный 5-дневный онлайн-мастер-класс, на котором показывают, как за несколько вечеров собрать простой сайт или бота с платной подпиской и подключёнными платежами — без опыта в программировании.

Николай Волосянков — автор проектов на нейросетях, основатель онлайн-университета интернет-профессий Universus.

Что разбирают за 5 дней мастер-класса:

• ✓ Как устроены нейросети простыми словами и почему сейчас на них строят новые онлайн-сервисы.
• ✓ Пошагово показывают, как из обычной идеи сделать рабочий сайт: от текста и дизайна до первых пользователей.
• ✓ Как подключить оплату и платную подписку, чтобы сайт или сервис могли приносить деньги автоматически.
• ✓ Как собрать бота в популярных мессенджерах, который отвечает людям и принимает оплату без участия владельца.
• ✓ Какие реальные способы заработка используют участники: от первых продаж в течение недели до стабильного дохода с цифрового актива.

Записаться на мастер-класс

Уже начали обучение 12 350 человек

Что нового в Grok 4.7

Главное изменение такое: нейросеть дольше держится на трудной работе и чаще перепроверяет собственный результат. В xAI пишут, что обучение сместили в сторону сценариев, которые занимают часы, а не одну реплику. [4]

Что изменилось:

• Более крупная база. Это другая основа, а не дообучение прошлой версии.
• Работа с длинным контекстом. Агент дольше держит цель и реже теряет нить в большом репозитории.
• Самопроверка. Результат тестируется до перехода к следующему шагу.
• Родное понимание оболочки Grok Bot. Это помогает в диалогах и работе со знаниями.
• Новый стек безопасности. Разработчики называют обновление самым надежным по отказам и защите от джейлбрейков.

Стоимость при этом не выросла ни на цент.

Возможности Grok 4.7

Нейросеть явно создавали под реальную работу, а не под красивые демо.

• Программирование. Агент читает кодовую базу и правит сразу несколько файлов. Потом запускает тесты, ловит ошибку и идет на новый круг. Именно эта версия стоит по умолчанию в Grok Build, собственном кодинг-агенте xAI.
• Длинные агентные процессы. Основной прирост получился здесь. Большой контекст и обучение на многочасовых сценариях помогают агенту не разваливаться на середине.
• Работа со знаниями. Сюда входят документы, таблицы и презентации. В тестах GDPval и AA Briefcase система имитирует работу юристов, медсестер и финансовых аналитиков.

• Инженерия и право. Здесь у новинки сильные позиции, цифры будут ниже.

Есть нюанс, о котором предупреждают независимые тестеры. Ответы получаются очень многословными: на одно задание уходит примерно вдвое больше токенов, чем у предшественника. Подробнее об этом напишу ниже в разделе про стоимость.

Бенчмарки Grok 4.7

Источники стоит разделить на три группы: замеры самой xAI, независимые рейтинги и места, где цифры расходятся. У каждой группы своя методика и настройки усилия, поэтому смешивать их нельзя.

Что говорит xAI

В официальной таблице новинку в сверхвысоком режиме сравнивают с прошлой версией в высоком режиме, а еще с GPT-5.6 Sol* Max и Fable 5.1* Max. По всем 7 строкам обновление обходит предшественника (цифры округлены):

• CursorBench: 46% против 40%.
• DeepSWE: 71% против 65%.
• Terminal-Bench: 38% против 20%.
• EEBench (электротехника): 64% против 53%.
• AA Briefcase: 1657 против 1546 баллов.
• Harvey Legal Agent: 20% против 16%.
• HealthBench Professional: 57% против 49%.

Здесь важна оговорка. Часть прироста объясняется разными режимами: новую версию мерили на сверхвысоком усилии, старую на высоком. Так что шесть пунктов в CursorBench отчасти появились из-за разницы настроек.

Независимые рейтинги

Artificial Analysis дала новинке 46 баллов по Intelligence Index. [2] Это на два балла больше, чем у предшественника, и этого хватило для ТОП-4 лабораторий. Лидеры все равно выше: у GPT-5.6 Sol* 47 баллов, у Opus 5* 51, а Fable 5.1* и GPT-6 Astra* делят вершину с 53.

В программировании скачок серьезнее. Coding Agent Index с оболочкой Grok Build вырос с 47 до 56 баллов, это четвертое место и 
обгон Sol. Внутри индекса результат DeepSWE поднялся с 65 до 73%, а Terminal-Bench почти удвоился, с 18 до 33%.

Snorkel AI прогнала Senior SWE-Bench. [5] Новинка решила 40% заданий с трех попыток, у прошлой версии было 39%.

Это пятое место, зато попытка стоит всего $0,24, в разы дешевле, чем у моделей выше в рейтинге.

Сравнение с конкурентами

Многие до сих пор ищут сравнение grok 4.6 с конкурентами, но смотреть уже стоит на свежую версию. Ниже все собрано в одной таблице.

Выводы простые. У xAI самый дешевый вариант в этой четверке. Sol и Opus сильнее по общему интеллекту. Fable мощнее всех и дороже всех: в пять раз на входе и примерно в восемь на выходе.

Если нужен подробный разбор флагмана Anthropic, он есть в отдельной статье «Обзор Claude Opus 5».

Цена, API и доступ

Тариф не изменился по сравнению с прошлой версией. Для запросов до 200 000 токенов цены такие:

• вход: $2 за миллион;
• кэшированный вход: $0,50;
• выход: $6.

После порога в 200 000 тарифы удваиваются: $4, $1 и $12 соответственно. Для длинных агентных прогонов это важно, потому что счет растет незаметно.

Есть ускоренная версия Fast. Она вдвое быстрее и дороже, но работает только в Cursor и Grok Build. В публичном API ее нет.

Запустить новинку можно несколькими способами:

• прямой API xAI (идентификатор grok-4.7);
• региональный эндпоинт США с наценкой 10%;
• Grok Build;
• Cursor на всех тарифах;
• шлюзы OpenRouter, Vercel и Cloudflare;
• GitHub Copilot*: с 21 сентября нейросеть раскатывают для планов Pro, Pro+, Max, Business и Enterprise. [6]

Есть маленькая, но важная деталь. Токен дешевый, а ответы длинные. По замерам Artificial Analysis, на одно задание уходит около 81 000 выходных токенов, у предшественника было 38 000. Работа, которая раньше стоила условный рубль, теперь может обойтись примерно в два. Дешевый токен еще не означает дешевый результат.

В документации советуют кэшировать промпты и сжимать контекст в длинных циклах. Это дает реальную экономию.

Для каких задач подходит Grok 4.7

Лучше всего новинка раскрывается в нескольких сценариях.

1. Команды на Cursor и разработчики собственных агентов. По соотношению цены и результата вариант разумный. Если хотите научиться собирать таких агентов с нуля, загляните на наш курс по созданию AI-агентов.
2. Инженерия и право. На EEBench и юридическом Harvey система лидирует среди сравниваемых моделей.
3. Аналитика и документы. Подходит для отчетов с большим объемом исходников, таблиц и сводок.
4. Большие репозитории. Много файлов, много инструментов, длинная цепочка проверок. Ради этого и делали упор на контекст.

А вот для простого чата спешить незачем. Там выбор чаще зависит от качества текстов и привычного интерфейса.

Ограничения и когда выбрать другую модель

Теперь честно о слабых местах.

• Многословность и скорость. По замерам Artificial Analysis, генерация идет со скоростью около 188 токенов в секунду на длинных промптах. В среднем задание занимает 7 минут. Если важна скорость, это минус.
• Чистый интеллект. В Intelligence Index новинка уступает Sol, Opus и Fable. На самых сложных рассуждениях лидеры сильнее.
• Терминальные сценарии. Независимый прогон дал скромный результат, и Fable здесь заметно впереди.
• Меньший контекст. У новинки полмиллиона токенов, у Claude и GPT около миллиона. Для очень больших входов это узкое место.

Когда стоит взять другую модель:

• нужен максимум интеллекта и огромный контекст: Opus 5 или Fable 5.1;
• нужна скорость и дешевые массовые запросы: легкие модели вроде Gemini 3.8 Flash;
• нужен ТОП в коде без оглядки на бюджет: Fable.

Как протестировать Grok 4.7 на своих задачах

Скажу прямо: платной подписки на Grok у меня нет. Поэтому выдуманных «результатов моего теста» здесь не будет. Вместо них ниже методика, которую легко повторить самостоятельно.

Один вечер с любимым промптом ничего не покажет. Лучше взять 5–10 типовых заданий, которые уже решались другой нейросетью. Например, исправление бага, рефакторинг нескольких файлов, отчет с веб-поиском, небольшой интерфейс или разбор незнакомого репозитория.

Для каждого прогона стоит записывать:

• выполнено ли задание полностью,
• сколько времени ушло до готового результата,
• сколько потрачено токенов и денег,
• сколько раз пришлось возвращать агента на маршрут,
• прошли ли тесты и ручная проверка,
• какой объем контекста накопился к концу.

Начать лучше со среднего уровня рассуждения, а самые трудные кейсы повторить на высоком и сверхвысоком. Так станет видно, где доплата за усилие окупается. Заодно выяснится, как часто прогон пересекает порог в 200 000 токенов.

Главный вывод обычно видно не в таблице. Он в том, сколько стоит принятый результат после всех откатов и человеческих правок.

Заключение

Grok 4.7 стал крепким шагом вперед, но не революцией. Новая версия обошла предшественника во всех опубликованных тестах и сохранила прежний тариф. Особенно хорошо она справляется с кодом, инженерией и юридической работой. При этом по чистому интеллекту она позади Claude и GPT, работает медленно и пишет очень многословно.

Если деньги важны наравне с результатом, это один из самых выгодных сильных агентов. Если нужен абсолютный ТОП и огромный контекст, стоит выбрать Fable 5.1 или Opus 5. Окончательный ответ все равно даст проверка на собственных кейсах.

Отзывы от учеников «Универус»

«Пришла на курс без опыта в программировании и боялась, что не потяну. Но за 2 недели собрала первого агента для разбора первички. Теперь рутина уходит быстрее, а голова свободна для нормальной работы».

Марина, 52 года, бухгалтер

«Долго присматривался к ИИ, все казалось сложным и не про меня. После курса собрал агента для обработки заявок с сайта. Заявки больше не теряются, а я перестал сидеть в переписке по вечерам».

Сергей, 47 лет, предприниматель

«Ожидал общих слов, а получил практику. Научился считать реальную стоимость работы агента, а не только цену токена. Уже в первый месяц это сэкономило проекту приличную сумму».

Алексей, 39 лет, разработчик

«Думала, что в моем возрасте поздно учиться. Оказалось, нет. Сделала помощника для подготовки учебных материалов. Внуки в шоке, а я рада, что снова учусь чему-то живому и нужному».

Ольга, 61 год, преподаватель на пенсии

*Цифровые продукты официально недоступны в РФ.

*Официально недоступны на территории Российской Федерации.