Webiomed — ИИ-аналитика для управления рисками в здравоохранении

Webiomed — российская платформа на основе машинного обучения, созданная для автоматизированного анализа медицинских данных, прогнозирования рисков для здоровья пациентов и поддержки принятия клинических решений. Сервис помогает медицинским организациям перейти от реактивной к превентивной модели оказания помощи.

Ключевое направление работы платформы — прогностическая аналитика: алгоритмы Webiomed обрабатывают данные из электронных медицинских карт (ЭМК), лабораторных систем и других источников, выявляя пациентов с высоким риском развития хронических заболеваний, осложнений или госпитализаций. Это позволяет врачам и главным специалистам фокусировать внимание на наиболее уязвимых группах.

Основные возможности Webiomed:

• Автоматическое стратифицирование пациентов по уровню клинического риска
• Прогнозирование развития сердечно-сосудистых, эндокринных и других заболеваний
• Интеграция с медицинскими информационными системами (МИС) и ЭМК
• Дашборды и отчёты для руководителей медицинских организаций
• Поддержка программ диспансерного наблюдения и профилактики
• Анализ качества и полноты медицинских данных

Платформа активно используется в рамках программ управления хроническими заболеваниями: система автоматически формирует списки пациентов, нуждающихся в профилактическом визите или коррекции лечения, снижая нагрузку на персонал и повышая эффективность диспансеризации.

Для руководства медицинских учреждений Webiomed предоставляет управленческую аналитику: динамику заболеваемости, эффективность профилактических мероприятий, загрузку врачей и прогнозы потребности в ресурсах. Это помогает принимать обоснованные организационные решения на основе данных, а не интуиции.

Сервис разработан с учётом требований российского законодательства в сфере здравоохранения и защиты персональных данных, что делает его применимым как в частных клиниках, так и в государственных медицинских учреждениях и региональных системах здравоохранения.

Webiomed подходит для поликлиник, больниц, страховых медицинских организаций и региональных органов управления здравоохранением, стремящихся повысить качество медицинской помощи и снизить затраты за счёт превентивного подхода, основанного на данных.