15
09.04.2026
Обновлено: 09.04.2026

Scremer — ИИ-платформа для оценки клиентского опыта и усиления обратной связи

Scremer — ИИ-инструмент для анализа клиентских мнений и оценки клиентоориентированности компаний на основе системы Assurance Score™.

Задачи
Анализ продаж Оценить и аттестовать сотрудников или студентов Управление фидбэком и отзывами пользователей

Для чего используется Scremer

Scremer — это платформа на базе искусственного интеллекта, предназначенная для сбора, анализа и усиления мнений клиентов. Сервис помогает компаниям получать объективную картину того, как их действия воспринимаются аудиторией, и принимать более взвешенные решения на основе реальных данных.

В основе работы Scremer лежит запатентованная метрика Assurance Score™ — уникальный показатель, который количественно оценивает усилия компании в области клиентского сервиса. Это позволяет не просто собирать отзывы, а получать структурированную и сопоставимую оценку качества взаимодействия с клиентами.

Платформа обеспечивает инклюзивный подход к работе с обратной связью: различные точки зрения клиентов не теряются, а систематизируются и усиливаются. Это особенно важно для компаний, стремящихся учитывать разнообразие мнений и строить доверительные отношения с аудиторией.

  • Оценка клиентоориентированности по системе Assurance Score™
  • Анализ и структурирование разнородных мнений и отзывов
  • Выявление слабых мест в клиентском сервисе
  • Создание инклюзивной среды для обратной связи
  • Предоставление точных данных для принятия бизнес-решений

Scremer подходит для компаний, которые хотят не просто собирать отзывы, а реально понимать уровень удовлетворённости своих клиентов и системно улучшать качество сервиса на основе прозрачных ИИ-метрик.

Тарифы и цены

Платный

По запросу

Доступ к полному функционалу платформы, включая Assurance Score™ и аналитику клиентских мнений

Для кого подходит Scremer?

  • Руководители отделов клиентского сервиса
  • Продуктовые менеджеры
  • Маркетологи, работающие с репутацией бренда
  • Владельцы малого и среднего бизнеса
  • Специалисты по клиентскому опыту (CX)
  • Аналитики данных в сфере обратной связи

Отзывы пользователей

Оставить отзыв

Поделитесь своим опытом использования этого AI-сервиса