+7 (966) 666-81-26
Scale AI — Платформа разметки данных и MLOps для машинного обучения
Scale AI — корпоративная платформа для аннотирования данных и управления жизненным циклом ML-моделей, поддерживающая изображения, видео и данные 3D-сенсоров.
Для чего используется Scale AI
Scale AI — это комплексная инфраструктурная платформа для компаний, разрабатывающих решения на основе машинного обучения. Сервис охватывает полный цикл работы с данными: от сбора и разметки до оценки качества обученных моделей и их развёртывания в production.
Ключевое направление платформы — высококачественная аннотация данных в промышленных масштабах. Scale AI поддерживает широкий спектр типов данных: статичные изображения, видеопоследовательности, текстовые корпуса, а также объёмные массивы данных от 3D-сенсоров — LiDAR и радаров, активно применяемых в автономном транспорте и робототехнике.
Платформа предлагает несколько специализированных продуктов:
- Scale Data Engine — управление датасетами, разметка и итеративное улучшение данных;
- Scale Evaluation — бенчмаркинг и оценка производительности LLM и других моделей;
- Scale RLHF — обучение с подкреплением на основе обратной связи от людей;
- Scale Donovan — AI-платформа для задач государственного и оборонного сектора.
Среди клиентов Scale AI — ведущие технологические компании, автопроизводители и государственные структуры. Платформа зарекомендовала себя как надёжный партнёр для команд, которым требуется масштабируемая и точная разметка данных без потери качества при росте объёмов.
Сервис ориентирован на корпоративный сегмент и предоставляется на платной основе с индивидуальным согласованием условий в зависимости от объёма задач и типов данных.
Тарифы и цены
Enterprise
Индивидуальные условия для корпоративных клиентов: аннотирование данных, MLOps, оценка моделей и RLHF в промышленных масштабах.
Для кого подходит Scale AI?
- ML-инженеры и data scientists, разрабатывающие AI-модели
- Команды компьютерного зрения в автомобильной и робототехнической отраслях
- Компании, работающие с данными LiDAR и 3D-сенсоров
- Исследовательские лаборатории, занимающиеся обучением больших языковых моделей
- MLOps-команды, управляющие пайплайнами машинного обучения
- Оборонные и государственные организации, внедряющие AI-решения
- Стартапы и корпорации, которым необходима масштабируемая разметка данных
