+7 (966) 666-81-26
md AI — Платформа аннотирования медицинских изображений для обучения ИИ
md AI — инструмент для аннотирования медицинских изображений и создания датасетов с поддержкой DICOM, веб-интерфейса и API для разработки медицинских ИИ-моделей.
Для чего используется md AI
md AI — специализированная платформа для работы с данными медицинской визуализации. Она позволяет командам исследователей и разработчиков создавать высококачественные размеченные наборы данных, необходимые для обучения алгоритмов искусственного интеллекта в сфере здравоохранения.
Ключевая особенность сервиса — нативная поддержка формата DICOM, стандарта хранения и передачи медицинских изображений. Это позволяет работать напрямую с данными КТ, МРТ, рентгена и других методов диагностики без необходимости их предварительной конвертации.
Платформа предоставляет удобный веб-интерфейс для аннотирования изображений, с помощью которого специалисты могут размечать области интереса, устанавливать метки и комментарии прямо в браузере. Гибкий API открывает возможности для интеграции в существующие рабочие процессы и автоматизации рутинных операций.
Весь цикл разработки модели — от сбора и разметки данных до обучения, валидации и развёртывания — реализован в единой экосистеме. Это существенно сокращает время от идеи до готового медицинского алгоритма.
- Поддержка формата DICOM для работы с медицинскими снимками
- Веб-аннотирование без установки дополнительного ПО
- API для интеграции и автоматизации
- Инструменты обучения, проверки и развёртывания моделей
- Совместная работа команд в едином пространстве
md AI ориентирован на организации и специалистов, которые стремятся создавать точные и надёжные ИИ-решения для медицинской диагностики, исследований и клинической практики.
Тарифы и цены
Платный
Доступ к платформе аннотирования медицинских изображений, поддержке DICOM, API и инструментам разработки AI-моделей
Для кого подходит md AI?
- Разработчики медицинских AI-алгоритмов
- Исследователи в области медицинской визуализации
- Команды data science в здравоохранении
- Радиологи и врачи-диагносты, участвующие в разметке данных
- Стартапы в сфере медицинских технологий (MedTech)
- Клиники и медицинские центры, внедряющие ИИ
- Университеты и научные лаборатории, работающие с медицинскими данными
