+7 (966) 666-81-26
Autoblocks 2.0 — Платформа непрерывного улучшения AI-продуктов
Autoblocks 2.0 — инструмент от GenAI для итеративного улучшения AI-продуктов через анализ взаимодействий, A/B-тестирование и поведенческую аналитику.
Для чего используется Autoblocks 2.0
Autoblocks 2.0 — платформа от компании GenAI, созданная для команд, которые разрабатывают и поддерживают продукты на базе искусственного интеллекта. Инструмент обеспечивает непрерывный цикл улучшений, опираясь на реальные данные о том, как пользователи взаимодействуют с системой.
Ключевая идея платформы — сделать развитие AI-продукта управляемым и измеримым. Вместо субъективных гипотез команды получают конкретные метрики и инсайты, на основе которых принимают обоснованные решения о следующих итерациях.
Основные возможности Autoblocks 2.0:
- Анализ пользовательских взаимодействий и сессий в реальном времени
- Сбор и структурирование обратной связи от пользователей
- Поведенческое тестирование для выявления проблемных паттернов
- A/B-тестирование промптов для поиска наиболее эффективных формулировок
- Метрики удержания и вовлечённости пользователей
Платформа особенно полезна на этапах после запуска продукта, когда необходимо системно отслеживать качество ответов модели и реакцию аудитории. Autoblocks 2.0 помогает сократить разрыв между тем, что модель выдаёт, и тем, что действительно нужно пользователям.
Благодаря встроенному A/B-тестированию промптов, продуктовые и ML-команды могут экспериментировать с различными стратегиями взаимодействия, не нарушая стабильность основного продукта. Результаты экспериментов напрямую влияют на показатели удержания и удовлетворённости.
Тарифы и цены
Платный
Доступ к полному функционалу платформы: аналитика взаимодействий, A/B-тестирование промптов, поведенческое тестирование и метрики удержания
Для кого подходит Autoblocks 2.0?
- Продуктовые менеджеры AI-продуктов
- ML-инженеры и разработчики LLM-приложений
- Команды роста и retention-специалисты
- Стартапы, строящие продукты на базе генеративного AI
- Технические директора и CTO AI-компаний
- QA-инженеры, тестирующие поведение языковых моделей
